Қазақстандықтар жасаған Hera стримингтік қосымшасы АҚШ және Еуропа елдерінде жұмыс істеп жатыр. Ал, Defuse мобильді студиясы, сол әзірлеушілердің жобасы, бизнес пен білім беру үшін жаңа мүмкіндіктер ашады. Higgsfield AI компаниясының екі жобасы әлемдегі 25 үздік стартаптың қатарына енді. Қазақстандағы IT саласының дамуы, ерекше жобалардың әзірленуі мен жылжытылуы, және AI-ді пайдалану туралы Kapital.kz бизнес ақпарат орталығының тілшісі Higgsfield AI-дың бас директоры, негізін қалаушы Ерзат Дулатпен әңгімелесті.
- Ерзат Канатұлы, кеңейтілген үкімет отырысында сіз 9 ай ішінде халықаралық мойындауға ие болған екі өнімді іске қостыңыз деп айттыңыз, бұл сізге Google-дың нұсқасы бойынша әлемдегі 25 үздік стартап қатарына кіруге мүмкіндік берді. Бұл Defuse контент жасауға арналған мобильді студия, мәтіннен видео жасау процесін жеңілдететін, және бизнес пен білім үшін жаңа мүмкіндіктер ашатын контент генерациялау платформасы. Екінші жобаңыздың атауы не?
- Defuse біздің желтоқсан 2023 жылы іске қосқан алғашқы қосымшамыз болды, біз онымен 2024 жылдың қысы бойы белсенді жұмыс істедік, ал көктемде ол 2 миллион пайдаланушыға жетті.
Одан кейін біз жаңа Hera қосымшасын әзірлеуге кірістік. Бұл стримингтік қосымша, мұнда шынайы контенттің орнына AI-контент болады. Біз үлкен бизнес құруды ойлаймыз.
Қазіргі уақытта Hera-ның ауқымды іске қосылуы болған жоқ, бірақ қосымша АҚШ-та, Еуропада қолжетімді, бірақ әзірше барлық контент AI арқылы жасалмайды, арасында кәдімгі контент те бар. Біз AI мен кәдімгі контент арасындағы көрілім статистикасының айырмашылығын өлшейміз, және қазіргі уақытта адамдар бұл екеуін ажырата алмайтыны туралы мәліметтеріміз бар. Олар бұл екі контент түрін бірдей көреді.
Ескі стримингтік қосымшалардан айырмашылығы, онда адамдар негізінен теледидарларда көреді, Gera тікелей видеоға арналған. Олар өте қысқа, бірақ супердинамикалық, өйткені қазіргі уақытта Tik Tok дәуірінде көрермендердің мінез-құлқы мен контентті тұтынуы өзгерді, сондықтан нарықта сәтті болу үшін контент TikTok стилінде болуы тиіс. Gera қосымшасының басты аудиториясы әйелдер.
Біз жақында ғана бастадық, шамамен 2,5 ай бұрын, сондықтан біз тек жолдың басында тұрғанымыз анық. Бірақ біз өте жылдам өсіп жатырмыз, айына шамамен 50 мың бірегей пайдаланушы бізді көреді.
- Неліктен дәл осындай екі бағытты жасау туралы идея пайда болды?
- Басында біз DeepTech (ағл. deep technologies «терең технологиялар») саласында жұмыс істедік. Біз әлемдегі нейрондық желілерді видео үшін жаттықтырумен айналысатын алғашқы компаниялардың бірі болдық. Яғни, біз бұл бағытта белсенді жұмыс істеп жүргенімізге бір жарым жыл болды, және әлі күнге дейін технология бойынша көшбасшылардың қатарындамыз. Алғашқы 9 айда бізде екі бағыт болды: бірінші – видео, медиа генерациясы үшін нейрондық желілерді жаттықтыру, сондай-ақ суреттер үшін.
Екінші бағыт – бізге көп пайдаланушыларға масштабталатын сапалы тұтынушы қосымшаларын жасау қажет болды. Бұл Defuse ұсынысы бойынша біз инфрақұрылымды жаздық. Ол аралық қосымша болды, ал қазір келесі кезең – Gera қосымшасын дамыту.
- 2025 жылға қандай қаржылық жоспарлар жасадыңыз?
- Біз стартаппыз, бәрі тез өзгеріп жатыр, тез бейімделеміз, нарықта көп мықты бәсекелестік бар, сондықтан біз үшін ең маңыздысы – тез қимылдау, икемді болу. Глобальді түрде, осы жылға біздің жоспарымыз – Gera-да пайдаланушылар санын арттыру, төлем жасайтын пайдаланушылар санын көбейту, әрі технология бойынша көшбасшы болу, өйткені бәсекелестік өте қатал, біздің салада көптеген қытай және американдық компаниялар бар.
Қазіргі уақытта біз ТМД-дағы ең мықты маркетингтік командалардың бірін жинадық, біздің маркетингке көзқарасымыз толығымен деректерді талдауға негізделген.
Higgsfield AI-де біз тез өсіп жатырмыз. Басында технологияны әзірлеуге көп ақша жұмсадық. Біз технологияны әзірлеп, көптеген патенттер алдық, сондықтан біздің компания интеллектуалды меншік тұрғысынан жеткілікті мықты. Техникалық тұрғыдан біздің әзірлемелер, инфрақұрылым және мықты команда коммерциялық өнімдер жасауға мүмкіндік берді.
Егер компанияның пайдасына қарасақ, ол экспоненциалды түрде өсіп жатыр. Сандар тез өсуде, бірақ біз оларды әзірге жарияламаймыз.
- Сіз қатысқан үкімет отырысында, цифрландыру министрі Қазақстанда Astana Hub базасында венчурлық инвестициялар қоры іске қосылатынын айтты. Оның айтуынша, қордың мақсатты көлемі бір миллиард долларды құрайды, ал инвесторлардың алдын ала өтінімдері 130 миллион долларды жинады. Сіздің компанияңыз осы қорды қаржыландыруға қатыса ма, және бұл Қазақстандағы IT-индустрияны дамытуға қалай әсер етеді?
- Мен оны естідім, және бұл идея, әрине, индустрияға өте оң әсер етеді деп ойлаймын. Бұл тиімді шешім болады, себебі бізде көптеген жаңа, өте жақсы стартаптар пайда болды, ал проблема үлкен қаржының жетіспеушілігінде болды. Ерте кезеңдегі стартаптар өнімнің нарыққа шығу үшін шағын чектерді жинап жатыр: бастапқы өнімдерді нарыққа шығару, ал одан кейін масштабтау (scaling – кеңейту) қажет, экзит (exit – компаниядағы үлесті сату) керек, біреудің сатып алуы үшін. Соңғы екі кезең бойынша Қазақстанда нарық болған жоқ.
Түсінікті, ескі мысалдардың бірі – Chocolife компаниясы. Негізінде, ол тамақ жеткізумен айналысатын өте мықты компания болды, бірақ кейін бізде нарық болмағандықтан, шетелдік ойыншылар келіп, нарықты жаулап алды.
Сондықтан мен үміттенемін, бұл индустрияға оң әсер етеді, және стартаптар одан әрі өсіп, дамиды.
- Сіздер мемлекеттік қолдау алдыңыздар ма, және Қазақстанда IT-таланттарды дамыту үшін не жетіспейді?
- Қазақстан – әлеуметтік мемлекет. Меніңше, әркім белгілі бір дәрежеде мемлекеттік қолдау алды. Мысалы, мен мемлекеттік деңгейдегі физика-математика мектебін бітірдім. Менің барлық инженерлерім біздің үздік мемлекеттік университеттерімізді бітірген. Сондықтан, егер осындай базалық нәрселерге қарасақ, мемлекет ғылымға, жоғары технологиялық білімге: физика, математика, IT, машиналық оқытуға инвестиция салып, қолдау көрсетті.
- Сіз интервьюда Higgsfield AI – бұл Open AI-дың болашақтағы бәсекелесі, тек медиа және видео генерациясы саласында деп айттыңыз. Мен үшін, нығайту арқылы оқыту деген не, және ортада болып, сыйақы функциясын оңтайландыруға тырысатын агенттің функциялары қандай екенін түсіндіре аласыз ба?
- Бұл машиналық оқытудың стандартты нәрселері. Нейрондық желіні оқыту үшін оптимизация әдісі қолданы